[发明专利]一种动态网络微状态检测方法在审
| 申请号： | 201710835030.8 | 申请日： | 2017-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN107944463A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 陈元园;赵欣;刘亚男;许敏鹏;綦宏志;周鹏;明东 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 刘玥 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种动态网络微状态检测方法，步骤1，构建动态网络时间序列模型{Gt}；步骤2，计算模型{Gt}中每个时刻下t网络节点的特征向量中心度C(i,t)；步骤3，对节点中心度C(i,t)进行归一化样本Z(i,t)；步骤4，通过Kmeans++对归一化样本Z(i,t)进行聚类计算，该方法基于图论和大脑网络信息集散理论提出基于节点中心度度量的网络动态监测，以此反应动态网络时序变化的局部时间聚集现象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动态 网络 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种动态网络微状态检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，构建动态网络时间序列模型{Gt}；步骤2，计算模型{Gt}中每个时刻下t网络节点的特征向量中心度C(i,t)；步骤3，对节点中心度C(i,t)进行归一化样本Z(i,t)；步骤4，通过Kmeans++对归一化样本Z(i,t)进行聚类计算。
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