[发明专利]超密集无线网络下基于指纹相似度的室内定位方法有效
申请号: | 201710835306.2 | 申请日: | 2017-09-15 |
公开(公告)号: | CN107613466B | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 盛敏;厚丹妮;刘俊宇;李建东;张琰;彭琳琳;郑阳;刘伟 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | H04W4/02 | 分类号: | H04W4/02;H04W64/00;G01S11/06 |
代理公司: | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人: | 黄伟洪 |
地址: | 710071 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明属于无线通信与室内定位技术领域,公开了一种超密集无线网络下基于指纹相似度的室内定位方法,通过定义的灵活且稳定的指纹相似度估计目标的位置,包括:设计的简单高效的接入点(access point,AP)的选择方法选择能够有效地表征室内环境中接收信号强度特征的AP;通过采用接收信号强度相对值以便建立较稳定的指纹库,减轻环境动态与和接收设备异构的影响,提高定位精度;在线阶段设计的权重优先级准则,其在确定两个位置的相似度时为更强信号强度的AP分配较大的权重,从而更好地对抗环境的动态问题,提高定位精度;尤其是当大量的AP丢失时,FSIL能够提供更加鲁棒的定位精度。 | ||
搜索关键词: | 密集 无线网络 基于 指纹 相似 室内 定位 方法 | ||
【主权项】:
一种超密集无线网络下基于指纹相似度的室内定位方法,其特征在于,所述超密集无线网络下基于指纹相似度的室内定位方法包括离线阶段和在线阶段;所述离线阶段选择表征室内环境中接收信号强度特征AP;采用接收信号强度相对值建立指纹库;所述在线阶段设计的权重优先级准则,在确定两个位置的相似度时为更强信号强度的AP分配较大的权重。
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