[发明专利]一种智能景区旅游服务公平性游客评价控制系统在审
申请号: | 201710835468.6 | 申请日: | 2017-09-15 |
公开(公告)号: | CN107578258A | 公开(公告)日: | 2018-01-12 |
发明(设计)人: | 周世平 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06Q10/06;G06Q50/10 |
代理公司: | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙)11491 | 代理人: | 赵红霞 |
地址: | 528400 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明属于旅游服务评价领域,公开了一种智能景区旅游服务公平性游客评价控制系统。该智能景区旅游服务公平性游客评价控制系统包括云端、无线网络、移动终端。其中,移动终端包括监测模块、更新模块、数据处理模块、统计模块和无线通信模块。本发明运用云端的方式可以保护用户数据的安全并且节约成本,为我们的生活带来了极大的便利。并且该系统评价功能较全,展示信息较为丰富,服务人员也可以用移动终端登陆云端,及时查看评价信息,了解自己的不足之处,使消费者权益得到及时的保障。 | ||
搜索关键词: | 一种 智能 景区 旅游服务 公平性 游客 评价 控制系统 | ||
【主权项】:
一种智能景区旅游服务公平性游客评价控制系统,其特征在于,所述智能景区旅游服务公平性游客评价控制系统包括包括:云端、无线网络、移动终端;移动终端通过无线网络与云端通过蓝牙或WIFI进行无线通信;所述无线网络的转发节点组的选择方法包括:节点h发送数据包给目的节点,h+i是节点h的一个邻居节点,如果其靠近最远邻居节点并且有更多的剩余能量,则邻居节点h+i可作为候选转发节点;对这些合适的候选节点依据到能量等效节点的距离和每个节点的剩余能量排序:P(h+i)=Eh+i|dh+i-R+1|2*(dh+i-dh)2(h+i)∈N(h),-R≤i≤R;]]>dh+i‑dh为节点h和其邻居节点h+i之间的距离;Eh+i代表节点h+i的剩余能量;N(h)为选出的节点h的候选转发节点;P(h+i)的值越大,节点优先级越高;最高优先级的候选转发节点作为下一个转发节点;所述移动终端的时频重叠信号的归一化高阶累积量方程组构建方法包括:接收信号的信号模型表示为:r(t)=x1(t)+x2(t)+…+xn(t)+v(t)xi=ΣkAkicos(2πfct+θki)·g(t-kTsi)]]>其中,xi(t)为时频重叠信号的各个信号分量,各分量信号独立不相关,n为时频重叠信号分量的个数,θki表示对各个信号分量载波相位的调制,fci为载波频率,Aki为第i个信号在k时刻的幅度,Tsi为码元长度,pi(t)为滚降系数为α的升余弦成形滤波函数,且n(t)是均值为0,方差为σ2的平稳高斯白噪声;混合信号的高阶累积量公式如下:Ck,r=Ck,x1+Ck,x2+...Ck,xn+Ck,v;]]>两边同时除以混合信号的二阶矩k/2次方:Ck,r(mr,2)k/2=Ck,x1(mr,2)k/2+Ck,x2(mr,2)k/2+...Ck,xn(mr,2)k/2+Ck,v(mr,2)k/2;]]>进一步变形为:Ck,r(mr,2)k/2=Ck,x1(mx1,2)k/2·(mx1,2)k/2(mr,2)k/2+Ck,x2(mx2,2)k/2·(mx2,2)k/2(mr,2)k/2+...Ck,xn(mxn,2)k/2·(mxn,2)k/2(mr,2)k/2+Ck,v(mv,2)k/2·(mv,2)k/2(mr,2)k/2]]>其中和表示各分量信号功率与总功率的比值和噪声功率与总功率的比值,分别表示为和λv;由于高斯白噪声的高阶累积量为0,所以上式可以表示为:Ck,r(mr,2)k/2=Ck,x1(mx1,2)k/2·λx1k/2+Ck,x2(mx2,2)k/2·λx2k/2+...Ck,xn(mxn,2)k/2·λxnk/2;]]>由此,构建归一化高阶累积量方程组:C4,r(mr,2)2=C4,x1(mx1,2)2·λx12+C4,x2(mx2,2)k/2·λx22+...C4,xN(mxN,2)k/2·λxN2C6,r(mr,2)3=C6,x1(mx1,2)3·λx13+C6,x2(mx2,2)3·λx22+...C6,xN(mxN,2)3·λxN3C8,r(mr,2)4=C8,x1(mx1,2)4·λx14+C8,x2(mx2,2)4·λx24+...C8,xN(mxN,2)4·λxN4...;]]>所述云端的数据融合中心对收集到的感知信息进行数据融合,并依据恶意节点的恶意攻击模式计算全局的虚警概率,具体包括:第一步,根据各个节点的信噪比γi为每一个参与合作感知的次级用户CRi,i=1…k设计一个权重然后对收集得到的信号能量统计量Ui进行线性加权得到最终的信号能量的统计量第二步,分析虚警恶意攻击模式对频谱感知造成的影响,得到全局虚警概率Pf和攻击概率pa、攻击阈值η、攻击强度Δ之间的函数表达式如下:Pf=Q(Σi=1kωi2(1+2γi)Q(Pd)+τsfs(Σi=1kωiγi+C1-C0σu2))]]>其中:移动终端包括监测模块、更新模块、数据处理模块、统计模块、无线通信模块;监测模块,用于响应移动终端的开机操作,使移动终端进入服务评价界面;更新模块,用于每隔预定时间更新该服务评价界面,便于用户及时了解服务信息;数据处理模块,用于响应用户在该服务评价界面的输入操作,生成及存储评价信息,及通过该无线通信模块发送该评价信息到云端;统计模块,用于统计一段时间内服务对象对使用该移动终端的旅游服务人员的评价信息,生成评价结果;无线通信模块,用于移动终端发送评价信息到云端和云端发送更新信息给移动终端。
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