[发明专利]一种基于群体知识诊断的智能组卷方法有效
| 申请号： | 201710837914.7 | 申请日： | 2017-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN107590247B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 种法芹;石薇;崔小龙;朱毅 | 申请（专利权）人： | 杭州博世数据网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06N3/12 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于群体知识诊断的智能组卷方法，根据考试要求设定组卷对应的约束条件，并进行群体知识诊断确定试卷知识点，根据群体知识诊断确定的试卷知识点，从题库中抽取与试卷知识点关联的题目形成备选题库；随后根据约束条件中试卷的难度、题目类型和计算得到的题目总数生成需求矩阵，并根据备选题库生成供给矩阵，将供给矩阵减需求矩阵得到差值矩阵，对需求矩阵进行修正，根据生成的最终需求矩阵，从备选题库中抽取试题生成初始种群；最后采用生成的初始种群，基于遗传算法完成组卷。本发明的智能组卷方法，基于生成的初始种群，减少了组卷的时间，提高了组卷的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 群体 知识 诊断 智能 方法 | ||
【主权项】：
一种基于群体知识诊断的智能组卷方法，其特征在于，所述智能组卷方法包括：根据考试要求设定组卷对应的约束条件，所述约束条件包括试卷的总分、考试时间、试卷的难度、考察知识点、题目类型和参与考试的学生群体；根据约束条件中考试时间、考察知识点和参与考试的学生群体，计算出题目总数，进行群体知识诊断确定试卷知识点；根据群体知识诊断确定的试卷知识点，从题库中抽取与试卷知识点关联的题目形成备选题库；根据约束条件中试卷的难度、题目类型和计算得到的题目总数生成需求矩阵，并根据备选题库生成供给矩阵，将供给矩阵减需求矩阵得到差值矩阵；根据差值矩阵对需求矩阵进行修正，使得供给矩阵能够满足需求矩阵；根据约束条件中的试卷总分数，给每类题目类型赋予分值，并修正需求矩阵；根据生成的最终需求矩阵，从备选题库中抽取试题生成初始种群；采用生成的初始种群，基于遗传算法完成组卷。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州博世数据网络有限公司，未经杭州博世数据网络有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710837914.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
