[发明专利]图像多尺度自动标注方法

摘要

本发明涉及一种图像多尺度自动标注方法，步骤包括：在训练集中寻找待标注图像的K近邻图像；全局标注在K近邻图像中出现的频率作为第一权重；选择匹配度最高的M个K近邻图像加入候选集；依据候选集图像的每个全局标注出现的频率更新第一权重获得第二权重；利用候选集图像对待标注图像进行局部标注；计算待标注图像的每个局部标注在训练集图像中与训练集图像的所有全局标注的平均相关度系数，与第一权重和第二权重加权求和得到第三权重，取第三权重最大的t个全局标注作为待标注图像的全局标注。本发明方法实现了图像的局部语义与全局语义的多尺度标注。在进行全局标注时，利用了局部标注与全局标注间的关联度信息，提高了全局标注的准确性。

主权项

一种图像多尺度自动标注方法，其特征在于，包括以下步骤：第1步、在训练集中寻找待标注图像的K近邻图像，所述训练集包含N个图像，每个图像对应若干全局标注，每个图像的每个像素对应一个局部标注；第2步、每个全局标注在K近邻图像中出现的频率作为该全局标注的第一权重；第3步、对待标注图像和每个K近邻图像建立逐像素的密集匹配，选择匹配度最高的M个K近邻图像加入候选集；第4步、计算候选集中图像的每个全局标注出现的频率，与对应全局标注的第一权重加权求和得到该全局标注的第二权重；第5步、利用候选集图像的局部标注信息对待标注图像进行逐像素的局部标注赋值；第6步、计算待标注图像的每个局部标注在训练集图像中与训练集图像的所有全局标注的平均相关度系数，与对应全局标注的第一权重和第二权重加权求和得到对应全局标注的第三权重，训练集图像的全局标注根据第三权重从大到小进行排序，取前t个全局标注作为待标注图像的全局标注。