[发明专利]一种车辆事故识别方法、车载终端及存储介质在审

专利信息
申请号: 201710839648.1 申请日: 2017-09-18
公开(公告)号: CN107730028A 公开(公告)日: 2018-02-23
发明(设计)人: 李宏;殷建红;陆龙;黄道旭;王忠;吴良平;林少媚 申请(专利权)人: 广东翼卡车联网服务有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06Q50/30;G06N3/04
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)44268 代理人: 王永文,朱阳波
地址: 528100 广东省佛山市三水*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种车辆事故识别方法、车载终端及存储介质,方法包括实时采集车辆在行驶过程中的全量数据,并进行清洗并分离成数值型数据与非数值型数据;获取非数值型数据,并对非数值型数据进行用于将非数值型数据转成数值型数据的特征工程改造处理;将数值型数据以及由非数值型数据经过处理之后转换成的数值型数据套入预先建立数据模型,经数据模型运算处理,得出事故发生的概率;当事故发生的概率大于第一概率阈值时,则控制发出用于警告的预警信息;当事故发生的概率大于第二概率阈值时,则控制向后台服务器上报车辆的事故信息。本发明能够准确得到事故发生的概率,从而准确识别出车辆事故,提高车辆事故识别的准确度,给用户带来方便。
搜索关键词: 一种 车辆 事故 识别 方法 车载 终端 存储 介质
【主权项】:
一种车辆事故识别方法,其特征在于,所述方法包括:实时采集车辆在行驶过程中的全量数据,并对采集到的全量数据进行清洗并分离成数值型数据与非数值型数据;获取非数值型数据,并对非数值型数据进行用于将非数值型数据转成数值型数据的特征工程改造处理;将全量数据中数值型数据以及由非数值型数据经特征改造处理之后转换成的数值型数据套入预先建立好的数据模型,经数据模型运算处理,得出事故发生的概率;当事故发生的概率大于预设的第一概率阈值时,则控制车载终端发出用于警告的预警信息;当事故发生的概率大于预设的第二概率阈值时,则控制车载终端向后台服务器上报所述车辆的事故信息。
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