[发明专利]一种信息获得方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种信息获得方法及装置，方法包括获得用户面部图像和用户语音；确定用户面部图像的高维隐含状态向量和用户语音的高维隐含状态向量；对所确定的高维隐含状态向量进行聚合，获得目标聚合状态向量；将目标聚合状态向量输入至预先构建的非线性变化模型，获得非线性变化模型输出的待推荐给用户的表情信息，其中，非线性变化模型为采用样本数据对人工神经网络进行训练获得的，样本数据包括样本面部图像的高维隐含状态向量和样本语音的高维隐含状态向量的聚合状态向量、样本面部图像和样本语音对应的标记的表情信息。应用本发明实施例所提供的方案，无论表情字符串和词汇字符串是否一致，均能确定出推送给用户的表情。

主权项

一种信息获得方法，其特征在于，所述方法包括：获得用户面部图像和用户语音；确定所述用户面部图像的高维隐含状态向量和所述用户语音的高维隐含状态向量；对所确定的高维隐含状态向量进行聚合，获得目标聚合状态向量；将所述目标聚合状态向量输入至预先构建的非线性变化模型，获得所述非线性变化模型输出的待推荐给用户的表情信息，其中，所述非线性变化模型为：采用样本数据对人工神经网络进行训练获得的，所述样本数据包括：样本面部图像的高维隐含状态向量和样本语音的高维隐含状态向量的聚合状态向量、样本面部图像和样本语音对应的标记的表情信息。