[发明专利]基于自适应遗传方法的显著性检测方法在审
| 申请号： | 201710841894.0 | 申请日： | 2017-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN107609594A | 公开（公告）日： | 2018-01-19 |
| 发明（设计）人： | 蒋林华;蒋云良;钟荟;林晓;胡文军;龙伟 | 申请（专利权）人： | 湖州师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙)33231 | 代理人： | 张宇娟 |
| 地址： | 313000*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于自适应遗传方法的显著性检测方法，1根据图像颜色差异分析，建立图像凸包；利用超像素分割方法将输入图像分割成N个超像素,并用超像素代替像素作为显著性检测方法的基本操作单位；2利用自适应遗传方法来找出步骤1得到的凸包内显著性的目标并构造遗传先验图；3在步骤1得到的凸包中通过颜色和位置构建中心先验模型；4将步骤2的遗传先验图与步骤3的中心先验模型融合成先验图；5将以凸包为划分,把凸包内部的似然概率作为显著性目标的似然概率引入贝叶斯优化模型来优化步骤4得到的先验图的先验概率，以得到最终的显著图。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 遗传 方法 显著 检测 | ||
【主权项】：
基于自适应遗传方法的显著性检测方法，其特征在于：步骤1：根据图像颜色差异分析，建立图像凸包；利用超像素分割方法将输入图像分割成N个超像素,并用超像素代替像素作为显著性检测方法的基本操作单位；步骤2：利用自适应遗传方法来找出步骤1得到的凸包内显著性的目标并构造遗传先验图；步骤3：在步骤1得到的凸包中通过颜色和位置构建中心先验模型；步骤4：将步骤2的遗传先验图与步骤3的中心先验模型融合成先验图；步骤5：将以凸包为划分,把凸包内部的似然概率作为显著性目标的似然概率引入贝叶斯优化模型来优化步骤4得到的先验图的先验概率，以得到最终的显著图。
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