[发明专利]一种金属板料成形应变测量中点阵网格图像采集与识别方法

摘要

本发明公开了一种金属板料成形应变测量中点阵网格图像采集与识别方法，属于光学三维非接触式测量技术领域，该方法的实现步骤包括1)拍摄多曝光点阵网格图像；2)计算权重图；3)权重图塔形分解；4)多曝光点阵网格图像塔形分解；5)拉普拉斯金字塔赋权；6)拉普拉斯金字塔融合；7)点阵网格图像重构；8)点阵网格图像二值化；9)亚像素边界识别；10)椭圆拟合。通过所述操作步骤，本发明可消除金属板料表面反光的影响，改善点阵网格图像采集质量，提高点阵网格图像的识别率。

主权项

1.一种金属板料成形应变测量中点阵网格图像采集与识别方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤一，拍摄多曝光点阵网格图像保持相机不动，在黑白拍摄模式下拍摄若干幅曝光量不同的点阵网格图像；步骤二，计算权重图分别计算出步骤一所拍摄的每一幅多曝光点阵网格图像的对比度及曝光度，并将计算的每一幅多曝光点阵网格图像的对比度与曝光度相乘，得到每一幅多曝光点阵网格图像的权重图；步骤三，权重图塔形分解对步骤二所计算的每一幅多曝光点阵网格图像的权重图进行高斯金字塔分解；步骤四，多曝光点阵网格图像塔形分解对步骤一所拍摄的每一幅多曝光点阵网格图像进行拉普拉斯金字塔分解，分解的层数与步骤三所分解的权重图高斯金字塔的层数相同；步骤五，拉普拉斯金字塔赋权将步骤四所分解的每一幅多曝光点阵网格图像的拉普拉斯金字塔各层上的图像与步骤三所分解的该幅多曝光点阵网格图像的权重图高斯金字塔对应层上的图像相乘，获得赋权的拉普拉斯金字塔；步骤六，拉普拉斯金字塔融合将步骤五所获得赋权的若干幅多曝光点阵网格图像的拉普拉斯金字塔相同层上的图像相加；步骤七，点阵网格图像重构对步骤六所融合的拉普拉斯金字塔进行逆塔形变换，重构出一幅新的点阵网格图像；步骤八，点阵网格图像二值化对步骤七所重构的点阵网格图像进行局部自适应二值化处理，获得二值图像；步骤九，亚像素边界识别采用8连通域规则识别出步骤八所获得的二值图像中点阵网格节点的整像素边界；在此基础上，采用空间矩法识别出点阵网格节点的亚像素边界；步骤十，椭圆拟合对步骤九所识别的点阵网格节点的亚像素边界，采用最小二乘法迭代拟合出椭圆中心坐标，从而获得点阵网格节点的坐标。