[发明专利]基于灰色预测和风险评估的变压器检修决策方法在审
申请号: | 201710842962.5 | 申请日: | 2017-09-18 |
公开(公告)号: | CN107730084A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 罗静;张玄武;蔡一彪;吴芳基 | 申请(专利权)人: | 杭州安脉盛智能技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 杭州知通专利代理事务所(普通合伙)33221 | 代理人: | 姚宇吉 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于灰色预测和风险评估的变压器检修决策方法,包括分别获取变压器状态变量、变压器故障类型的历史数据和当前实测数据,并根据灰色预测的方法获取变压器在tk时刻的状态变量的预测值;采用基于信息熵的模糊C均值聚类算法,结合变压器在tk时刻的状态变量的数据,计算变压器tk时刻各故障的发生概率;确定tk时刻变压器各检修策略的费用期望,并与变压器故障总风险费用期望进行比较,确定变压器最佳检修时间和最佳检修策略。本发明在计算变压器各故障发生概率时充分考虑个体变压器与整体变压器故障概率的差异,并将表征样本分布情况的信息熵作为先验知识代入模糊聚类算法,提高了变压器故障概率计算的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 灰色 预测 风险 评估 变压器 检修 决策 方法 | ||
【主权项】:
一种基于灰色预测和风险评估的变压器检修决策方法,其特征在于,包括:分别获取变压器状态变量、变压器故障类型的历史数据和当前实测数据,并根据灰色预测的方法获取变压器在tk时刻的状态变量的预测值;采用基于信息熵的模糊C均值聚类算法,结合变压器在tk时刻的状态变量的数据,计算变压器tk时刻各故障的发生概率;对所述变压器各故障的后果进行量化,并结合所述变压器tk时刻各故障的发生概率,计算tk时刻变压器故障总风险费用期望;确定tk时刻变压器各检修策略的费用期望,并与变压器故障总风险费用期望进行比较,确定变压器最佳检修时间和最佳检修策略。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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