[发明专利]转辙机缺口图像自动识别方法

摘要

本发明公开了转辙机缺口图像自动识别方法，包括步骤、采集图像、亮度处理、对比度处理、降噪处理、锐化处理、二值化处理、缺口计算以及结果的记录与显示。采用本技术方案不需要对转辙机进行任何改造；采用高像素摄像头直接采集缺口位置图像，对原始图像进行数据处理和特征参数提取，从而实现了道岔缺口的精确计算；给维修人员提供了转辙机缺口的实时工作状态，更好的保证行车安全。

主权项

转辙机缺口图像自动识别方法，包括步骤：S1，采集转辙机定位与反位的图像，设置基准线，设置缺口线的范围，设置缺口线特征，所述缺口线的范围设置值要大于缺口线的最大理论值；S2，根据缺口线的范围设置值，求出缺口线的范围设置值内的每个像素点的R、G、B色值：R＝ColOut(0,X,Y)G＝ColOut(1,X,Y)B＝ColOut(2,X,Y)其中，ColOut是求取某坐标点R、G、B色值的函数，其中参数1的取值范围为0、1或2，其中，0：表示函数返回坐标点的R色值；1：表示函数返回坐标点的G色值；2：表示函数返回坐标点的B色值；X是要求取坐标点的x坐标值，Y是要求取坐标点的y坐标值；S3，增加或降低亮度；把S2求出的每个像素点的R、G、B色值，乘以Level值来实现图像的亮度的增加或者降低：R＝ColOut(0,X,Y)*LevelG＝ColOut(1,X,Y)*LevelB＝ColOut(2,X,Y)*LevelLevel设置值为：增加亮度时Level设置为1.2，降低亮度时设置为0.8；当乘以Level后的结果大于255则让其等于255；将处理后的色值写入到图片中；S4，降噪处理，根据缺口线的范围设置值，求出范围内每个像素点设定区域内点的R、G、B的平均值，作为本扫描点的色值，将处理后的色值写入到图片中；S5，根据缺口线的范围设置值，求出缺口线的范围设置值内的每个像素点周围3点(3点的坐标为:(X,Y‑1)，(X+1，Y‑1),(X+1，Y))的色值平均值：RX,Y＝ColOut(0,X,Y)R=(RX,Y-1+RX+1,Y-1+RX+1,Y)*13]]>GX,Y＝ColOut(1,X,Y)G=(GX,Y-1+GX+1,Y-1+GX+1,Y)*13]]>BX,Y＝ColOut(0,X,Y)B=(BX,Y-1+BX+1,Y-1+BX+1,Y)*13]]>S6，设置二值化阀值，把步骤S2‑S5处理后的图片进行二值化处理，根据缺口线的范围设置值，扫描缺口线的范围设置值内的二值化图像，提取缺口线。