[发明专利]一种葡萄酒近红外光谱检测方法在审
| 申请号： | 201710845125.8 | 申请日： | 2017-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN109520962A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 顾小红;王怡淼;朱金林;胡博;赵建新 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G01N21/3577 | 分类号： | G01N21/3577;G01N21/359 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种葡萄酒近红外光谱检测方法，属于葡萄酒品质检测技术领域。本发明主要步骤：(1)使用酒精计法测定不同品种的葡萄酒样品的酒精度，使用近红外光谱仪采集葡萄酒样品的近红外光谱；(2)将样本随机分为训练集和预测集，使用MC‑UVE和GA算法对变量进行筛选，进行PPLS分析，建立酒精度回归模型，根据模型的校正均方根误差(RMSEC)值判断模型的可靠性；(3)对预测集样本的酒精度进行预测，计算预测集样本预测值和实测值的相关性(R2)以及预测集的预测均方根误差(RMSEP)，以此来判断模型的预测性能。本发明将MC‑UVE、GA算法和PPLS分析方法结合，提供了一种葡萄酒成分快速定量检测的方法，预处理简单，操作简便，快速无损，使得在线检测更高效。 | ||
| 搜索关键词： | 葡萄酒 近红外光谱检测 酒精 均方根误差 预测集样本 预测集 预测 预处理 近红外光谱仪 近红外光谱 回归模型 快速定量 品质检测 预测性能 在线检测 酒精计 训练集 实测 无损 校正 样本 分析 采集 筛选 检测 | ||
【主权项】：
1.一种近红外检测葡萄酒成分的方法，其特征在于，所述方法是利用近红外光谱仪采集多个葡萄酒样品的近红外光谱，对光谱进行预处理后，使用蒙特卡罗无信息变量消除法和遗传算法对变量进行筛选，选出的特征波长进行概率偏最小二乘分析，建立MC‑UVE‑GA‑PPLS模型；当检测未知葡萄酒样品时，先进行红外光谱检测，再将特征变量下的吸光度导入MC‑UVE‑GA‑PPLS模型，既能得到待检测葡萄酒样品成分含量。
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