[发明专利]一种人体动作跟踪特征处理方法有效
| 申请号： | 201710845274.4 | 申请日： | 2017-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN107633226B | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 杨戈;黄尚仁;黄静 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学珠海分校 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46;G06T7/246 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 温旭 |
| 地址： | 519000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人体动作跟踪识别方法及系统，通过该方法可以在输入图像中提取出HOG特征、CS‑LBP特征、LAB特征，并且将这三个特征融合来对输入图像进行表征，从而解决了现有技术中核相关滤波跟踪算法仅使用单一的特征对目标进行表征，使得复杂度较低的特征对目标的表征能力也相对较弱而导致在一些变化的场景下目标跟踪的成功率和跟踪精确度迅速下降的问题，进而使得核相关滤波跟踪算法在不同场景的适应能力以及鲁棒性得到提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 动作 跟踪 特征 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种人体动作跟踪识别方法，其特征在于，所述方法包括：在输入图像中提取方向梯度直方图HOG特征；在所述输入图像中提取纹理CS‑LBP特征；在所述输入图像中提取颜色模型LAB特征；将所述HOG特征、CS‑LBP特征、LAB特征进行融合，得到融合特征；通过融合特征对所述输入图像进行表征。
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