[发明专利]一种新闻分类方法及装置有效
申请号: | 201710845465.0 | 申请日: | 2017-09-19 |
公开(公告)号: | CN107577794B | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 房平会;徐龙 | 申请(专利权)人: | 北京神州泰岳软件股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种新闻分类方法及装置,提取样本数据中的特征词,计算特征词在样本数据中的权重值;根据权重值、特征词、样本数据和待分类新闻,计算待分类新闻的属于企业新闻的概率和属于非企业新闻的概率;根据待分类新闻的属于企业新闻的概率和属于非企业新闻的概率,判断待分类新闻是企业新闻还是非企业新闻。本申请提供的新闻分类方法及装置,可以高准确率地将新闻分类,满足用户对于新闻准确分类的要求,为用户制定决策与规划提供更多参考。 | ||
搜索关键词: | 一种 新闻 分类 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种新闻分类方法,其特征在于,包括:获取样本数据,所述样本数据包括若干条企业新闻和非企业新闻;提取所述样本数据中的特征词,计算所述特征词在所述样本数据中的权重值;根据所述权重值、所述特征词、所述样本数据和待分类新闻,计算所述待分类新闻的属于企业新闻的概率和属于非企业新闻的概率;根据所述待分类新闻的属于企业新闻的概率和属于非企业新闻的概率,判断所述待分类新闻的类型,所述类型包括企业新闻和非企业新闻;所述根据所述权重值、所述特征词、所述样本数据和待分类新闻,计算所述待分类新闻的属于企业新闻的概率和属于非企业新闻的概率包括:获取所述特征词在所述待分类新闻中的出现类型、所述特征词在所述样本数据中的出现次数,以及,计算所述样本数据中各类型新闻所占的概率;根据所述出现类型、所述出现次数、所述权重值和所述样本数据中各类型新闻所占的概率,计算所述待分类新闻的属于企业新闻的概率和属于非企业新闻的概率;所述出现类型包括出现和不出现,如果出现,则计算包含特征词的待分类新闻的属于企业新闻的概率和属于非企业新闻的概率;如果不出现,则计算不包含该特征词的待分类新闻的属于企业新闻的概率和属于非企业新闻的概率。
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