[发明专利]一种基于多特征融合的主题词提取方法有效

专利信息
申请号: 201710847333.1 申请日: 2017-09-19
公开(公告)号: CN107577671B 公开(公告)日: 2020-09-22
发明(设计)人: 胥桂仙 申请(专利权)人: 中央民族大学
主分类号: G06F40/216 分类号: G06F40/216;G06F40/242;G06F40/289;G06K9/62;G06F16/951;G06F16/955
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 陈霁
地址: 100081 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于多特征融合的主题词提取方法,包括以下步骤:通过用户输入的网址自动采集其能访问到的所有页面内容,以获取网页的藏文文本;根据藏文关键词表对获取的藏文文本进行匹配,将出现在藏文关键词表中的词汇选为候选主题词;对所述候选主题词进行权重计算,根据权重对所述候选主题词进行排序,并从排序后的候选主题词中确定一个或多个主题词。本发明提出了一种构建关键词表,将一些重要的低频词筛选为主题词的方法,有效的提高人们从海量数据中获取所需信息的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 特征 融合 主题词 提取 方法
【主权项】:
一种基于多特征融合的主题词提取方法,其特征在于,包括以下步骤:通过用户输入的网址自动采集其能访问到的所有页面内容,以获取网页的藏文文本;根据藏文关键词表对获取的藏文文本进行匹配,将出现在藏文关键词表中的词汇选为候选主题词;对所述候选主题词进行权重计算,根据权重对所述候选主题词进行排序,并从排序后的候选主题词中确定一个或多个主题词。
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