[发明专利]一种基于径向基函数神经网络的桥梁健康状况的评估方法和系统在审

专利信息
申请号: 201710847538.X 申请日: 2017-09-19
公开(公告)号: CN108133070A 公开(公告)日: 2018-06-08
发明(设计)人: 季璇;苏键;谭灵生;黎杰明;黄晓丹 申请(专利权)人: 广州市建筑科学研究院有限公司;广州建设工程质量安全检测中心有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 代理人: 李德魁
地址: 510440 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供的一种基于径向基函数神经网络的桥梁健康状况的评估方法,包括以下步骤:S1:获取网络评估参数和桥梁的物理量的数据值组;S2:根据所述网络评估参数和所述数据值组,通过径向基函数神经网络计算桥梁健康状况的评估值;S3:对比所述评估值和桥梁损伤指数等级,判断桥梁的健康状况等级。该方法的评估过程的具备较高的客观性和科学性。同时,本发明还提供了基于上述方法的评估系统,利用该评估系统实现评估过程的自动化,无需评估者手动计算,大大提高了桥梁评估效率。
搜索关键词: 径向基函数神经网络 评估 桥梁健康 桥梁 评估系统 数据值组 网络评估 物理量 健康状况 评估过程 实现评估 损伤 自动化
【主权项】:
一种基于径向基函数神经网络的桥梁健康状况的评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取网络评估参数和桥梁的物理量的数据值组;步骤S2:根据所述网络评估参数和所述数据值组,通过径向基函数神经网络计算桥梁健康状况的评估值;步骤S3:对比所述评估值和桥梁损伤指数等级,判断桥梁的健康状况等级。
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