[发明专利]一种预测图片流行度的方法及系统

摘要

本申请公开了一种预测图片流行度的方法，方法包括对接收的源数据进行预处理得到特征样本；特征样本按照预设比率进行随机失活处理，得到第一输入特征；利用预设数个回归模型对所述输入特征进行预测操作得到中间预测结果，并将中间预测结果与第一输入特征进行组合得到第二输入特征；根据第二输入特征判断深度堆叠回归模型是否收敛；若是，则根据中间预测结果生成相对应的图片流行度；若否，则将中间预测结果与第二输入特征组合得到第三输入特征，并将第三输入结果作为新的特征样本；该方法能够准确预测图片的流行度；本申请还公开了一种预测图片流行度的系统、一种计算机可读存储介质及服务器，具有以上有益效果。

主权项

一种预测图片流行度的方法，其特征在于，包括：步骤1：对接收的源数据进行预处理得到特征样本；其中，所述特征样本包括视觉特征和社交特征；步骤2：对所述特征样本按照预设比率进行随机失活处理，得到第一输入特征；步骤3：利用预设数个回归模型对所述输入特征进行预测操作得到中间预测结果，并将所述中间预测结果与所述第一输入特征进行组合得到第二输入特征；步骤4：根据所述第二输入特征判断深度堆叠回归模型是否收敛；若否，则将所述中间预测结果与所述第二输入特征组合得到第三输入特征，并将所述第三输入结果作为新的所述特征样本进入步骤2；若是，则进入步骤5；步骤5：根据所述中间预测结果生成相对应的所述图片流行度。