[发明专利]一种基于多通道表面肌电信号的手绘轨迹重建方法在审
申请号: | 201710848790.2 | 申请日: | 2017-09-19 |
公开(公告)号: | CN108108654A | 公开(公告)日: | 2018-06-01 |
发明(设计)人: | 杨钟亮;陈育苗;文杨靓;赵丹;陆玄青;贾淼;石进珍 | 申请(专利权)人: | 东华大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F3/01;A61B5/0492;A61B5/0488;A61B5/00 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 翁若莹;柏子雵 |
地址: | 200050 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于多通道表面肌电信号的手绘轨迹重建方法,可达到重建原始绘图轨迹的效果。本发明中的预测模型以坐标差而非原始坐标为目标向量,动态地反映了肌肉动作,与肌电信号的变化形成直接的因果关系,提高了重建精度;以拇指肌肉按压启动按钮的动作作为肌电信号采集的触发动作,应用自然;仅用表面肌电信号和绘图轨迹的非线性横、纵坐标回归模型,简洁高效,在肌电信号识别领域表现出了很大的应用潜力,对康复工程、计算机辅助设计、机器人控制等领域的研究具有一定的参考意义。 | ||
搜索关键词: | 肌电信号 重建 多通道表面 绘图轨迹 手绘轨迹 计算机辅助设计 表面肌电信号 机器人控制 触发动作 回归模型 肌肉按压 肌肉动作 康复工程 目标向量 启动按钮 因果关系 应用潜力 应用自然 预测模型 原始坐标 坐标差 拇指 采集 参考 表现 研究 | ||
【主权项】:
1.一种基于多通道表面肌电信号的手绘轨迹重建方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、建立基本手绘形状集;步骤2、在受试者的实验肌肉所对应的皮肤位置贴上电极片,实验肌肉包含触发肌肉与功能肌肉,其中触发肌肉为拇收肌,用于绘画动作起点判断,功能肌肉为三角肌、桡侧伸腕短肌、肱三头肌、指伸肌、桡侧腕屈肌、尺侧腕伸肌与肱二头肌,用于特征提取与进一步的轨迹重建;步骤3、受试者从基本手绘形状集中选取一副基本绘画形态开始进行手绘,手绘开始时,受试者用拇指按压电子笔的启动按钮并保持该动作,此时拇收肌的肌电信号发生剧烈起伏,通过该肌电信号通道判断出手绘动作的起点,并触发与功能肌肉对应的七个通道的肌电信号有效记录;步骤4、在绘制过程中,将手绘动作的起点设为特征提取的起点,此后每Ams连续进行提取功能肌肉的表面肌电信号,根据每Ams的表面肌电信号计算出一个肌电均方根值作为特征值;步骤5、将特征值代入肌电手绘轨迹重建模型,相应地计算输出横、纵坐标上Nms前后的重建坐标差,其中,所述肌电手绘轨迹重建模型的获取方法包括以下步骤:步骤5.1、追踪受试者每一次绘画试验中的绘图轨迹,以Ams为间隔收集各个时刻下的绘画轨迹坐标,并进行坐标形式转换,将原始坐标转换为坐标差的形式,i时刻的坐标可以表示为(xi ,yi ),i-1时刻的坐标可以表示为(xi-1 ,yi-1 ),则i时刻与i-1时刻的坐标差(Δxi ,Δyi )计算为:Δxi =xi -xi-1 ,i=1,2,3,...,nΔyi =yi -yi-1 ,i=1,2,3,...,n步骤5.2、同时跟踪采集表面肌电信号,从中提取特征值,分析窗口的特征提取时间间隔同为Ams,连续分析窗口相邻且不相交;步骤5.3、以转换得到的坐标差为目标向量、以步骤5.2中提取的特征为输入向量,应用基因表达式编程算法,建立横、纵坐标的非线性肌电轨迹重建模型;步骤6、以(0,0)为坐标原点,根据重建的坐标差,递归地算得每经过Ams的前后各时刻的预测坐标,最终连续为重建的绘图轨迹,绘制完成时,释放电子笔的启动按钮,停止肌电信号的追踪与采集。
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