[发明专利]视频推荐方法、系统、终端及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201710850056.X | 申请日： | 2017-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN109947983A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 刘辉 | 申请（专利权）人： | TCL集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06F16/783 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 516006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种视频推荐方法、系统、终端及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取用户历史观看视频的行为日志数据；根据行为日志数据构建用户‑视频评分矩阵；对用户‑视频评分矩阵进行满秩分解，得到与用户‑视频矩阵对应的左奇异向量矩阵、右奇异向量矩阵以及对角矩阵；根据左奇异向量矩阵、右奇异向量矩阵以及对角矩阵计算得到用户的相似邻居集合；根据相似邻居集合和行为日志数据获取视频推荐列表，并根据视频推荐列表进行视频推荐。本发明可以解决现有基于协同过滤算法中用户‑视频评分矩阵普遍存在的数据稀疏的问题，提升推荐系统的视频推荐效果；还可以降低视频推荐过程中用户或视频最近邻计算的时间复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 视频推荐 矩阵 奇异向量 视频 评分矩阵 行为日志 计算机可读存储介质 对角矩阵 邻居集合 终端 时间复杂度 视频矩阵 数据构建 数据获取 数据稀疏 推荐系统 协同过滤 用户历史 最近邻 满秩 算法 分解 观看 | ||
【主权项】：
1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：获取用户历史观看视频的行为日志数据；根据所述行为日志数据构建用户‑视频评分矩阵；对所述用户‑视频评分矩阵进行满秩分解，得到与所述用户‑视频矩阵对应的左奇异向量矩阵、右奇异向量矩阵以及对角矩阵；根据所述左奇异向量矩阵、所述右奇异向量矩阵以及所述对角矩阵计算得到所述用户的相似邻居集合；根据所述相似邻居集合和所述行为日志数据获取视频推荐列表，并根据所述视频推荐列表进行视频推荐。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于TCL集团股份有限公司，未经TCL集团股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710850056.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
