[发明专利]实时检测联合收割机的谷物蛋白质和水分含量的方法在审
申请号: | 201710850587.9 | 申请日: | 2017-09-20 |
公开(公告)号: | CN107764767A | 公开(公告)日: | 2018-03-06 |
发明(设计)人: | 张敏;吴崇友;朱道静;王刚;吴俊 | 申请(专利权)人: | 农业部南京农业机械化研究所 |
主分类号: | G01N21/3563 | 分类号: | G01N21/3563;G01N21/3554;G01N21/359 |
代理公司: | 南京同泽专利事务所(特殊普通合伙)32245 | 代理人: | 赵洪玉,闫彪 |
地址: | 210014 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种实时检测联合收割机的谷物蛋白质和水分含量的方法,该方法在谷物联合收割机出粮搅龙或出粮口安装近红外光谱采集传感器,用来采集谷物的近红外光谱信号数据,根据事先建立的谷物蛋白质、水分含量与反射吸收光谱信息数据的关系模型进行实时预算,得出谷物联合收割机田间正常作业时收获的谷物的蛋白质和含水率。本发明实现了谷物收获时蛋白质和含水率的无损快速检测,可为谷物联合收割机收获质量信息系统提高谷物蛋白质和含水率信息。 | ||
搜索关键词: | 实时 检测 联合收割机 谷物 蛋白质 水分 含量 方法 | ||
【主权项】:
一种实时检测联合收割机的谷物蛋白质和水分含量的方法,包括以下步骤:1)收集联合收割机作业时不同品种和收获时间的若干谷物样品,并利用实验室方法测得样品的蛋白质和含水率;2)利用近红外光谱传感器采集各样品的反射吸收光谱信息数据,结合步骤1)采集的各样品的蛋白质和含水率,采用偏最小二乘法或神经网络方法建立反射吸收光谱信息数据与样品的蛋白质、含水率之间对应关系的预测模型;3)在谷物联合收割机的出粮搅龙或出粮口处安装近红外光谱传感器,实时采集谷物的反射吸收光谱信息数据,根据步骤2)事先建立的预测模型,得到该反射吸收光谱信息数据对应的谷物蛋白质和水分含量,从而完成谷物联合收割机田间正常作业时收获的谷物的蛋白质和含水率的实时检测。
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