[发明专利]一种基于信号时频分解的幅值谱峭度图的实现方法有效
| 申请号： | 201710852072.2 | 申请日： | 2017-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN107808114B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 段晨东;张彦宁;徐先峰;高强;刘义艳 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01M13/045;G01M13/028;G01M13/021 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李郑建 |
| 地址： | 710064 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于信号时频分解的幅值谱峭度图的实现方法，该方法首先用频率切片小波变换对振动信号时频分解获得其时频分解矩阵；然后，在每一尺度分别抽取该尺度每个给定的子时频空间对应的子矩阵，按时间方向求取各个子矩阵的时域均值，把该时域均值作为该子时频空间信号分量幅值随时间变化的趋势，用该时域均值的幅值平方谱峭度按照尺度—频带排列，得到信号的谱峭度尺度—频带平面图，即时频幅值谱峭度图，用颜色深度表示谱峭度的大小，峭度值越大对应谱平面区域的颜色越深，颜色最深的区域对应的频带为特征频带；可用于提取故障特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信号 分解 幅值谱峭度图 实现 方法 | ||
【主权项】：
一种基于信号时频分解的幅值谱峭度图的实现方法，其特征在于，该方法首先用频率切片小波变换对振动信号时频分解获得其时频分解矩阵；然后，在每一尺度分别抽取该尺度每个给定的子时频空间对应的子矩阵，按时间方向求取各个子矩阵的时域均值，把该时域均值作为该子时频空间信号分量幅值随时间变化的趋势，用该时域均值的幅值平方谱峭度按照尺度—频带排列，得到信号的谱峭度尺度—频带平面图，即时频幅值谱峭度图，用颜色深度表示谱峭度的大小，峭度值越大对应谱平面区域的颜色越深，颜色最深的区域对应的频带为特征频带；其中：所述的频率切片小波变换是一种时频分解方法，振动信号变换之前，需要选择频率切片函数，变换结果为二维时频矩阵；所述时域均值是按照矩阵的行或列求所有行元素或列元素的平均值。
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