[发明专利]基于光谱特征的鞍山式铁矿石类型确定方法

摘要

本发明的目的是为了解决现有技术中尚无空中遥感探测铁矿石区进行区分围岩与矿石以及不同类型矿石识别以及在现场、原位、实时、快速、高效地的确定铁矿石类型方法，提供了一种基于光谱特征的鞍山式铁矿石类型确定方法，属于矿山地质和遥感应用技术领域。该方法通过对不同围岩、不同类型铁矿石进行可见光‑近红外的光谱测试，分析其光谱特征，根据其光谱特征建立矿石区分模型，利用在空中遥感扫描地面，将地面划分成小方格，利用可见光‑近红外光谱仪对各个小方格进行扫描，或者在现场取样利用可见光‑近红外光谱仪扫描，能够实空中遥感探测实时区分围岩与矿石以及不同类型矿石的识别以及在现场原位对不同类型矿石识别。

主权项

一种基于光谱特征的鞍山式铁矿石类型确定方法，其特征在于，包括如下步骤：1)利用可见光‑近红外光谱仪对岩石进行光谱测定，获取其可见光‑近红外光谱；2)利用岩石的光谱结果确定岩石类型，即岩石类型属于围岩或赤铁矿或磁铁矿；2.1)将岩石的光谱结果与铁矿石与围岩区分识别模型比较，符合模型要求的岩石为铁矿石，不符合的为围岩；所述铁矿石与围岩区分识别模型为：Kλ1-λ2>0,(λ1=980,λ2=1120);orKλ1-λ2<0,(λ1=350,λ2=500)andKλ1-λ2<0,(λ1=550,λ2=630)andR770-R890>0.7]]>式中，Kλ1‑λ2表示可见光‑近红外光谱曲线在波长λ1到波长λ2处的斜率；R770和R890表示可见光‑近红外光谱曲线在770和890nm波长处的反射率；λ单位为nm；2.2)再将铁矿石的光谱结果输入赤铁矿与磁铁矿区分识别模型，区分出所述铁矿石为赤铁矿或磁铁矿；所述赤铁矿与磁铁矿区分识别模型为：其中归一化差异铁指数NDII的计算公式为：式中，R1244和R934表示可见光‑近红外光谱曲线在1244nm和934nm波长处的反射率。