[发明专利]一种基于网络节点关联度的共调控网络功能模块识别方法及系统有效
| 申请号： | 201710853536.1 | 申请日： | 2017-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN107679367B | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 骆嘉伟;向根;晏峻峰;王伟胜;刘东波;刘青平 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G16B25/00 | 分类号： | G16B25/00;G16B20/00 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 龚燕妮 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网络节点关联度的共调控网络功能模块识别方法。基于网络节点关联度的概念，将共调控网络中的关键调控子作为种子节点，并利用LASSO构建带权共调控网络，在该带权网络中识别共调控功能模块。本发明实现简单，只需根据表达谱数据和调控关系就能比较准确地识别出共调控网络中的功能模块，并且通过实验证明识别的功能模块具有很重要的生物意义，对于复杂疾病的致病机理研究具有重要的理论意义和实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 节点 关联 调控 功能模块 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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