[发明专利]基于监控平台的视频智能剪辑方法

摘要

本发明涉及一种基于监控平台的视频智能剪辑方法，包括提取运动前景，并统计帧中的运动前景点个数，进行阈值处理；提取运动前景轮廓进行人体检测；对疑似含有人员的视频帧，统计其数量，如果统计后的帧数过少，则不再进行后面的视频剪辑处理，保存为原视频；反之，则继续多尺度扫描输入的每一视频帧图像，运用预训练的人体检测组合分类器对其进行检测并判断，将判断为包含人体的视频帧确定为视频关键帧；将前面步骤得到的视频关键帧进行前后扩展多帧处理，然后将这些经过扩帧处理后的视频关键帧的对应帧号全部存储在同一个关键帧号队列中；剪辑。

主权项

一种基于监控平台的视频智能剪辑方法，包括下列的步骤：1)输入视频，逐帧读取视频，将所有视频帧归一化成统一大小，然后对视频帧进行预处理，以便后续步骤进一步处理；2)对预处理后的视频帧，提取运动前景，并统计帧中的运动前景点个数；3)对前景点个数进行阈值处理，保留前景点个数大于阈值的视频帧，排除前景点个数过少的视频帧；4)对保留下来的符合阈值条件的视频帧提取其运动前景轮廓，对运动前景轮廓进行适当的形态学处理，然后绘制其边界矩形框，根据实际中的检测需求，采取适当放大其边界矩形框的策略，矩形框的宽度放大1.1倍，矩形框的高度放大1.2倍；5)对得到的运动前景边界矩形框进行进一步处理，计算运动前景边界矩形框的面积和宽高比，如果运动前景边界矩形框面积过小或者形状比例不符合人体的一般特征，则排除该运动前景，进而排除该视频帧；6)综合以上的判断分析，初步保留了一部分疑似含有人员的视频帧，统计其数量，如果统计后的帧数过少，则不再进行后面的视频剪辑处理，保存为原视频；反之，则继续多尺度扫描输入的每一视频帧图像，运用预训练的人体检测组合分类器对其进行检测并判断，将判断为包含人体的视频帧确定为视频关键帧；此处，预训练的人体检测组合分类器如下：对输入的每一视频帧图像先进行多尺度扫描，然后，通过采用可适应监控视频中多种环境的人体检测组合分类器，人体检测组合分类器包括了人体上半身检测级联分类器和人体下半身检测级联分类器，人体上半身检测级联分类器包含了人体的头肩部分以及对应的人体框架结构信息，可以保证较高的人体检测率，当视频图像中仅存在部分人体，尤其是不存在人体头部信息的时候，采用下半身检测级联分类器则可以弥补其不足；7)考虑到视频帧之间的信息相关性，将前面步骤得到的视频关键帧进行前后扩展多帧处理，然后将这些经过扩帧处理后的视频关键帧的对应帧号全部存储在同一个关键帧号队列中；8)重新逐帧读取原视频，判断每一视频帧的帧号是否存在于前面得到的关键帧号队列中，若存在，则对应保留该视频关键帧，最终将这些保留下来的视频关键帧重新组合为一个新视频保存下来。