[发明专利]基于时间负载均衡的粒子遗传算法优化方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201710855366.0 | 申请日： | 2017-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN107609650B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 侯守明;张玉珍;王留芳;郅芬香;常莉 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12;G06N3/00 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 454000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机技术领域，尤其涉及基于时间负载均衡的粒子遗传算法优化方法、装置及系统。基于时间负载均衡的粒子遗传算法优化方法，包括：构建粒子种群；对各粒子的位置和速度进行更新，并设定迭代次数，得出达到设定迭代次数的粒子个体最优位置和粒子全局最优位置；对粒子种群进行交叉操作和变异操作，得出最终的粒子个体最优位置和粒子全局最优位置。基于时间负载均衡的粒子遗传算法优化装置，包括：构建模块；更新模块；交叉变异模块。基于时间负载均衡的粒子遗传算法优化系统，包括多个节点服务器和至少一个终端。本发明解决了云任务调度中耗时长、时间负载不均衡和资源利用率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 负载 均衡 粒子 遗传 算法 优化 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
基于时间负载均衡的粒子遗传算法优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建粒子种群；步骤2：对各粒子的位置和速度进行更新，并设定迭代次数，得出达到设定迭代次数的粒子个体最优位置和粒子全局最优位置；步骤3：对粒子种群进行交叉操作和变异操作，得出最终的粒子个体最优位置和粒子全局最优位置。
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