[发明专利]一种基于寻找语义类簇的弱监督语义分割方法有效
| 申请号： | 201710857774.X | 申请日： | 2017-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN107657276B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 韩铮;于明军;韩宝宇 | 申请（专利权）人： | 赤峰学院 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/774;G06V20/40 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 024000 内蒙*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于寻找语义类簇的弱监督语义分割方法，利用大量图像级别标注的图像数据，解决图像分割成互不相交的语义的区域，并为每一个区域分配标签的问题。本发明包括：对每个签进行超像素聚类，确定各个类簇中心和成员；寻找与该标签对应的类簇及核心成员；计算核心成员属于此标签的置信度；对单幅图像中的超像素使用条件随机场进行标注。本发明可以将图像级别标签添加到图像内部，实现细粒度的图像语义理解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 寻找 语义 监督 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于寻找语义类簇的弱监督图像语义分割方法，包括如下步骤：S2.1对每个标签进行超像素聚类，确定各个类簇中心及成员；S2.2寻找与该标签对应的类簇及核心成员；S2.3计算核心成员属于此标签的置信度；S2.4对单幅图像中的超像素使用条件随机场进行标注。
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