[发明专利]基于分数阶Fourier变换的对称累积互相关参数估计方法有效
申请号: | 201710859000.0 | 申请日: | 2017-09-21 |
公开(公告)号: | CN107607949B | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 张钦宇;薛佳音;严熠彬;韩啸;雷飞;牟诗璇;葛云鹏 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
代理公司: | 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) 44451 | 代理人: | 罗志伟 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: |
本发明提供了一种基于分数阶Fourier变换的对称累积互相关参数估计方法,包括以下步骤:步骤1:由目标的基带回波信号构造离散的 | ||
搜索关键词: | 基于 分数 fourier 变换 对称 累积 互相 参数估计 方法 | ||
【主权项】:
一种基于分数阶Fourier变换的对称累积互相关参数估计方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:由目标的基带回波信号构造离散的M×N数据矩阵Es,M为距离向采样数或子脉冲个数,N为方位向采样数即回波次数;步骤2:利用优化迭代搜索方案,以精度10‑γ为迭代指标,按列寻找Es对应的匹配阶数p0;步骤3:对回波数据Es按列进行p0阶FrFT距离压缩,得到各次回波的一维距离像{RPn};步骤4:选择合适的对称累积个数Q,对各一维距离像进行对称累积互相关处理,得到N‑2Q+2个对称累积互相关函数步骤5:搜索各累积互相关函数的峰值,根据得到的差分距离ΔR估计出目标的运动参数υ1,并进行相应的运动补偿。
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