[发明专利]基于分数阶Fourier变换的对称累积互相关参数估计方法有效

专利信息
申请号: 201710859000.0 申请日: 2017-09-21
公开(公告)号: CN107607949B 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 张钦宇;薛佳音;严熠彬;韩啸;雷飞;牟诗璇;葛云鹏 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
主分类号: G01S13/90 分类号: G01S13/90
代理公司: 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) 44451 代理人: 罗志伟
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种基于分数阶Fourier变换的对称累积互相关参数估计方法,包括以下步骤:步骤1:由目标的基带回波信号构造离散的数据矩阵为距离向采样数或子脉冲个数,为方位向采样数即回波次数;步骤2:利用优化迭代搜索方案,以精度为迭代指标,按列寻找对应的匹配阶数;步骤3:对回波数据按列进行阶FrFT距离压缩,得到各次回波的一维距离像;步骤4:选择合适的对称累积个数,对各一维距离像进行对称累积互相关处理,得到个对称累积互相关函数
搜索关键词: 基于 分数 fourier 变换 对称 累积 互相 参数估计 方法
【主权项】:
一种基于分数阶Fourier变换的对称累积互相关参数估计方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:由目标的基带回波信号构造离散的M×N数据矩阵Es,M为距离向采样数或子脉冲个数,N为方位向采样数即回波次数;步骤2:利用优化迭代搜索方案,以精度10‑γ为迭代指标,按列寻找Es对应的匹配阶数p0;步骤3:对回波数据Es按列进行p0阶FrFT距离压缩,得到各次回波的一维距离像{RPn};步骤4:选择合适的对称累积个数Q,对各一维距离像进行对称累积互相关处理,得到N‑2Q+2个对称累积互相关函数步骤5:搜索各累积互相关函数的峰值,根据得到的差分距离ΔR估计出目标的运动参数υ1,并进行相应的运动补偿。
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