[发明专利]一种工厂化水产养殖水质溶解氧预测控制方法及系统在审
| 申请号： | 201710859780.9 | 申请日： | 2017-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN107728477A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 位耀光;张龙;他旭翔;肖瑞超;李道亮 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04;G06N3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 王莹,吴欢燕 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种工厂化水产养殖水质溶解氧预测控制方法及系统，其中，所述方法包括S1，在线获取工厂化水产养殖系统的气象数据和水质数据，根据所述气象数据和水质数据获取训练数据集；S2，基于训练数据集，应用遗传粒子群算法优化模糊神经网络模型的模糊规则数和隶属度函数值，获取溶解氧预测模型；S3，将实时气象数据和水质数据输入溶解氧预测模型，获取溶解氧预测值；S4，根据溶解氧预测值调节工厂化水产养殖水质溶解氧的含量。本发明提供的一种工厂化水产养殖水质溶解氧预测控制方法及系统，建立了精确的溶解氧预测模型，提高了预测精度，实现了溶解氧的实时控制，提高了增氧的准确性和及时性，降低溶氧的经济成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工厂 水产 养殖 水质 溶解氧 预测 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种工厂化水产养殖水质溶解氧预测控制方法，其特征在于，包括：S1，在线获取工厂化水产养殖系统的气象数据和水质数据，根据所述气象数据和水质数据获取训练数据集；S2，基于所述训练数据集，应用遗传粒子群算法优化模糊神经网络模型的模糊规则数和隶属度函数值，获取溶解氧预测模型；S3，将实时气象数据和水质数据输入所述溶解氧预测模型，获取溶解氧预测值；S4，根据所述溶解氧预测值调节所述工厂化水产养殖水质溶解氧的含量。
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