[发明专利]图像校验方法和装置在审
申请号: | 201710860024.8 | 申请日: | 2017-09-21 |
公开(公告)号: | CN107622282A | 公开(公告)日: | 2018-01-23 |
发明(设计)人: | 刘文献 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06K9/00 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 | 代理人: | 王达佐,马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例公开了图像校验方法和装置。该方法的一具体实施方式包括获取第一图像和第二图像,其中,第一图像包括第一人脸图像区域,第二图像包括第二人脸图像区域;生成第一图像的第一图像矩阵和第二图像的第二图像矩阵;分别将第一图像矩阵和第二图像矩阵输入至预先训练的多层卷积神经网络,得到第一图像的高层特征向量和第二图像的高层特征向量,其中,多层卷积神经网络用于表征图像矩阵与高层特征向量之间的对应关系;计算第一图像的高层特征向量和第二图像的高层特征向量之间的距离;基于所计算的结果,校验第一人脸图像区域和第二人脸图像区域是否属于同一个对象。该实施方式提高了图像校验效率。 | ||
搜索关键词: | 图像 校验 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种图像校验方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一图像和第二图像,其中,所述第一图像包括第一人脸图像区域,所述第二图像包括第二人脸图像区域;生成所述第一图像的第一图像矩阵和所述第二图像的第二图像矩阵,其中,图像矩阵的行对应图像的高,图像矩阵的列对应图像的宽,图像矩阵的元素对应图像的像素;分别将所述第一图像矩阵和所述第二图像矩阵输入至预先训练的多层卷积神经网络,得到所述第一图像的高层特征向量和所述第二图像的高层特征向量,其中,所述多层卷积神经网络用于表征图像矩阵与高层特征向量之间的对应关系;计算所述第一图像的高层特征向量和所述第二图像的高层特征向量之间的距离;基于所计算的结果,校验所述第一人脸图像区域和所述第二人脸图像区域是否属于同一个对象。
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