[发明专利]一种基于需求响应的电力负荷行为预测方法在审
| 申请号： | 201710860514.8 | 申请日： | 2017-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN107591803A | 公开（公告）日： | 2018-01-16 |
| 发明（设计）人： | 吴丹;邓序之;吴晨;邵佳佳;赵敏;刘杰;李芝娟;康晓燕 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 上海信好专利代理事务所(普通合伙)31249 | 代理人： | 朱成之,周乃鑫 |
| 地址： | 200126 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于需求响应的电力负荷行为预测方法，包含S1、采集预测地区的电力数据；S2、采用双向比较法，对采集到的电力数据进行异常数据处理；S3、对电力用户按照不同维度进行分类；S4、对分类后各个维度相同的电力用户进行电力数据的归一化处理；S5、采用聚类算法对各个维度相同的、且完成归一化的电力数据进行聚类处理，并得到聚类中心；S6、根据得到的聚类中心，预测电力负荷的标幺值；S7、对电力负荷标幺值进行反归一化处理，得到预测值。本发明通过聚类算法将电力负荷数据按照其用电趋势进行分类，并且由聚类中心判断和预测电力负荷值，实现对城市能源互联网中每一个小区域的电力负荷进行准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 需求 响应 电力 负荷 行为 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于需求响应的电力负荷行为预测方法，其特征在于，包含以下步骤：S1、采集预测地区的电力数据；S2、采用双向比较法，对采集到的电力数据进行异常数据处理；S3、对电力用户按照不同维度进行分类；S4、对分类后各个维度相同的电力用户进行电力数据的归一化处理；S5、采用聚类算法对各个维度相同的、且完成归一化的电力数据进行聚类处理，并得到聚类中心；S6、根据得到的聚类中心，预测电力负荷的标幺值；S7、对电力负荷标幺值进行反归一化处理，得到预测值。
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