[发明专利]一种天气敏感型区域配电网扰动事件预测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710861109.8 申请日: 2017-09-21
公开(公告)号: CN107368979B 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 周刚;谢善益;杨强;陈冠缘;徐思尧;范颖;肖斐 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张春水;唐京桥
地址: 510080 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种天气敏感型区域配电网扰动事件预测方法及装置,其中方法包括:S1、利用相关性分析方法分析扰动事件的严重程度和天气类型之间的相关性,确定天气敏感型区域配电网;S2、将扰动事件按照扰动事件的严重程度合成扰动事件程度序列,将扰动事件程度序列按照时间先后合成第二扰动事件时间序列,将第二扰动事件时间序列按照天气类型,划分为每一类天气类型下的第三扰动事件时间序列;S3、利用离散隐马尔科夫模型分别训练每一类天气类型下的第三扰动事件时间序列,得到不同严重程度的扰动事件间的状态转移概率矩阵模型;S4、结合贝叶斯模型和状态转移概率矩阵模型,计算当前状态转移至不同严重程度的扰动事件的状态转移概率值。
搜索关键词: 一种 天气 敏感 区域 配电网 扰动 事件 预测 方法 装置
【主权项】:
一种天气敏感型区域配电网扰动事件预测方法,其特征在于,包括:S1、利用相关性分析方法分析扰动事件的严重程度和天气类型之间的相关性,确定天气敏感型区域配电网;S2、将扰动事件按照扰动事件的严重程度合成扰动事件程度序列,将扰动事件程度序列按照时间先后合成第二扰动事件时间序列,将第二扰动事件时间序列按照天气类型,划分为每一类天气类型下的第三扰动事件时间序列;S3、利用离散隐马尔科夫模型分别训练每一类天气类型下的第三扰动事件时间序列,得到不同严重程度的扰动事件间的状态转移概率矩阵模型;S4、结合贝叶斯模型和状态转移概率矩阵模型,计算当前状态转移至不同严重程度的扰动事件的状态转移概率值,若状态转移概率值高于预设阈值,则对当前状态进行预警。
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