[发明专利]一种天气敏感型区域配电网扰动事件预测方法及装置有效
申请号: | 201710861109.8 | 申请日: | 2017-09-21 |
公开(公告)号: | CN107368979B | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 周刚;谢善益;杨强;陈冠缘;徐思尧;范颖;肖斐 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张春水;唐京桥 |
地址: | 510080 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种天气敏感型区域配电网扰动事件预测方法及装置,其中方法包括:S1、利用相关性分析方法分析扰动事件的严重程度和天气类型之间的相关性,确定天气敏感型区域配电网;S2、将扰动事件按照扰动事件的严重程度合成扰动事件程度序列,将扰动事件程度序列按照时间先后合成第二扰动事件时间序列,将第二扰动事件时间序列按照天气类型,划分为每一类天气类型下的第三扰动事件时间序列;S3、利用离散隐马尔科夫模型分别训练每一类天气类型下的第三扰动事件时间序列,得到不同严重程度的扰动事件间的状态转移概率矩阵模型;S4、结合贝叶斯模型和状态转移概率矩阵模型,计算当前状态转移至不同严重程度的扰动事件的状态转移概率值。 | ||
搜索关键词: | 一种 天气 敏感 区域 配电网 扰动 事件 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种天气敏感型区域配电网扰动事件预测方法,其特征在于,包括:S1、利用相关性分析方法分析扰动事件的严重程度和天气类型之间的相关性,确定天气敏感型区域配电网;S2、将扰动事件按照扰动事件的严重程度合成扰动事件程度序列,将扰动事件程度序列按照时间先后合成第二扰动事件时间序列,将第二扰动事件时间序列按照天气类型,划分为每一类天气类型下的第三扰动事件时间序列;S3、利用离散隐马尔科夫模型分别训练每一类天气类型下的第三扰动事件时间序列,得到不同严重程度的扰动事件间的状态转移概率矩阵模型;S4、结合贝叶斯模型和状态转移概率矩阵模型,计算当前状态转移至不同严重程度的扰动事件的状态转移概率值,若状态转移概率值高于预设阈值,则对当前状态进行预警。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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