[发明专利]数据标记方法及装置、智能问答方法及系统有效
申请号: | 201710861110.0 | 申请日: | 2017-09-21 |
公开(公告)号: | CN110019703B | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 张雨洵 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/951;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请实施例公开了数据标记方法及装置、智能问答方法及系统,该数据标记方法包括:依据预先设置的关键词从原始数据中提取出待标记数据;采用基于密度的聚类算法对待标记数据进行聚类,得到聚类后的各聚类集;其中,聚类后的各聚类集与待标记数据的大小比值不大于预设大小比值;获取对各聚类集进行人工标记的标记结果;依据标记结果对待标记数据中还未标记的剩余数据进行标记。采用本申请实施例,不仅可以用更少的人力物力成本来实现人工标注,而且使得聚类集中的数据可以获得精确的标注结果。进一步的,对于待标注数据中剩余未被标记的数据,还可以依据对聚类集的人工标注结果进行标注,还能提高未被标注过的剩余数据的标注结果的精确度。 | ||
搜索关键词: | 数据 标记 方法 装置 智能 问答 系统 | ||
【主权项】:
1.一种数据标记方法,其特征在于,应用于服务器上,该方法包括:依据预先设置的关键词从原始数据中提取出待标记数据;采用基于密度的聚类算法对所述待标记数据进行聚类,得到聚类后的各聚类集;其中,聚类后的各聚类集与所述待标记数据的大小比值不大于预设大小比值;获取对所述各聚类集进行人工标记的标记结果;依据所述标记结果对所述待标记数据中还未标记的剩余数据进行标记。
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