[发明专利]一种CT图像重建方法及系统、终端及可读存储介质有效
申请号: | 201710864273.4 | 申请日: | 2017-09-22 |
公开(公告)号: | CN107886478B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 胡战利;高娟;梁栋;杨永峰;刘新;郑海荣 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 李艳丽 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明属于医学和工业CT成像技术领域,尤其涉及一种CT图像重建方法及系统、终端及计算机可读存储介质。该方法在采用传统的CT图像重建方法生成原始重建图像的基础上,对原始重建图像进行去除伪影、噪声优化,并提取出由于优化而丢失的部分细节结构数据,同时,利用优化的原始重建图像获得特征算子,将丢失的部分细节结构数据与该特征算子进行卷积,从而从丢失的信息中提取有用的细节结构,再将得到的卷积数据添加回优化的原始重建图像中,最终获得CT重建图像。本方法在降低了伪影和噪声的基础上,保留了结构细节特征,从而对完整的数据进行图像重建,使得最终获得的CT重建图像具有非常高的质量,提高了CT重建图像的精确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 ct 图像 重建 方法 系统 终端 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种CT图像重建方法,其特征在于,所述方法包括:原始重建图像优化:对原始重建图像进行去伪去噪优化,获得优化的原始重建图像;差值数据运算:对所述原始重建图像和所述优化的原始重建图像进行求差运算,获得差值数据;特征算子提取:对所述优化的原始重建图像进行图像特征提取,获得特征算子;CT图像重建:对所述差值数据与所述特征算子进行卷积,并将得到的卷积数据添加至所述优化的原始重建图像中,获得CT重建图像。
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