[发明专利]一种高铁接触网支撑装置腕臂连接件紧固件识别检测方法在审
| 申请号： | 201710864356.3 | 申请日： | 2017-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN107633267A | 公开（公告）日： | 2018-01-26 |
| 发明（设计）人： | 刘志刚;陈隽文;刘凯;吕洋 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司51200 | 代理人： | 刘凯 |
| 地址： | 610031 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种高铁接触网支撑装置腕臂连接件紧固件识别检测方法，先采集高速铁路接触网支撑及悬挂装置的图像；再对采集的图像进行筛选，构建接触网腕臂连接件的样本库；然后采用基于卷积神经网络结构的Faster R‑CNN算法，完成高铁接触网各类腕臂连接件的定位与提取；进而在提取到的腕臂连接件图像上标记出各类紧固件，并构件各类紧固件的样本库；最后采用基于卷积神经网络结构的Faster R‑CNN算法，完成高铁接触网各类紧固件的定位与提取。本发明可减少人工识别的巨大工作量，实现现场图像的自动分析，可对多种接触网支持装置腕臂连接件的紧固件进行识别分类，具有较高的识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 接触 支撑 装置 连接 紧固 识别 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种高铁接触网支撑装置腕臂连接件紧固件识别检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：采集高速铁路接触网支撑及悬挂装置的图像；步骤B：对采集的图像进行筛选，构建接触网腕臂连接件的样本库；步骤C：采用基于卷积神经网络结构的Faster R‑CNN算法，完成高铁接触网各类腕臂连接件的定位与提取；步骤D：在提取到的腕臂连接件图像上标记出各类紧固件，并构建各类紧固件的样本库；步骤E：采用基于卷积神经网络结构的Faster R‑CNN算法，完成高铁接触网各类紧固件的定位与提取。
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