[发明专利]基于滤波优化的视觉显著性目标检测方法在审
| 申请号： | 201710864816.2 | 申请日： | 2017-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN107665347A | 公开（公告）日： | 2018-02-06 |
| 发明（设计）人： | 曹剑中;刘利强;郭惠楠 | 申请（专利权）人： | 中国科学院西安光学精密机械研究所;中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/46;G06T7/11;G06T7/66 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司61211 | 代理人： | 唐沛 |
| 地址： | 710119 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于滤波优化的视觉显著性目标检测方法，该方法具体是1)利用图像分割方法将原始图像分成若干个区域；2)利用每个区域与其他区域的颜色对比度加权和来定义该区域的显著值；3)引进空间位置信息，利用步骤2)中区域与原始图像中心的距离关系构造空间位置特征函数对该区域的显著值进行优化；4)重复步骤2)和步骤3)计算每个区域的显著值形成所需的显著图；5)应用快速导向滤波方法来优化显著图。本发明的方法解决了现有的显著性检测方法获取的显著图存在边缘和纹理信息缺失的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 滤波 优化 视觉 显著 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于滤波优化的视觉显著性目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)利用图像分割方法将原始图像分成若干个区域；2)利用每个区域与其他区域的颜色对比度加权和来定义该区域的显著值；3)引进空间位置信息，利用步骤2)中区域与原始图像中心的距离关系构造空间位置特征函数对该区域的显著值进行优化；4)重复步骤2)和步骤3)计算每个区域的显著值形成所需的显著图；5)应用快速导向滤波方法来优化显著图。
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