[发明专利]一种基于数据挖掘的智能电能表综合性能进行评估的方法及系统有效
申请号: | 201710867009.6 | 申请日: | 2017-09-22 |
公开(公告)号: | CN107609783B | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 姜洪浪;赵婷;段晓萌;左嘉;王爽;王晓东;罗冉冉;王晔;崔星毅 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人: | 郭一斐 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于数据挖掘的智能电能表综合性能进行评估的方法:确定智能电能表的评级指标,获取进行评级指标试验的智能电能表的检测数据;对评级指标所对应的多个检测数据进行加权处理,获取多个检测数据的权重值;根据获取的多个检测数据的权重值,对检测数据进行加权处理,获取性能评级指标的最终数据值;利用数据挖掘方法对智能电能表的性能评级指标最终数据值进行分类,获取智能电能表性能的评价等级。本申请基于数据挖掘的智能电能表综合性能评级方法选取全性能试验项目数据作为性能评级指标,确定某一评级指标在不同试验点的权重值,对处理得到的评级指标检测数据采用数据挖掘法构建智能电能表综合性能评级模型,实现对电能表的评估。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 挖掘 智能 电能表 综合 性能 进行 评估 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于数据挖掘的智能电能表综合性能进行评估的方法,所述方法包括:确定所述智能电能表的评级指标,获取进行所述评级指标试验的智能电能表的检测数据;对所述评级指标所对应的多个检测数据进行加权处理,获取所述多个检测数据的权重值;根据获取的所述多个检测数据的权重值,对所述检测数据进行加权处理,获取所述性能评级指标的最终数据值;利用数据挖掘的方法对智能电能表的性能评级指标最终数据值进行分类,获取智能电能表性能的评价等级。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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