[发明专利]一种基于自然语言处理的图像识别方法在审
申请号: | 201710867676.4 | 申请日: | 2017-09-22 |
公开(公告)号: | CN107563351A | 公开(公告)日: | 2018-01-09 |
发明(设计)人: | 吴杰庄 | 申请(专利权)人: | 杰峯信息科技(中山)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 528437 广东省中山市火*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于自然语言处理的图像识别方法,包括以下步骤(1)相关因素收集;(2)可视化特征分析;(3)将以上两步提取的信息因素进行比较,分配权重,建立信息分量;(4)关键字转化;(5)语法分析解读;(6)关键信息输出。该基于自然语言处理的图像识别方法将自然语言的分析技术应用于图形识别,通过对图形的特征分析,收集关键信息并将信息转化为关键字处理,再利用自然语言分析方法对关键字进行解读,解析出用户需要的信息,进而将此信息应用于大数据收集或搜索引擎得到更详细反馈。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 自然语言 处理 图像 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于自然语言处理的图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)相关因素收集;(2)可视化特征分析:对图像的可视化特征进行分析,提取相关图像因素信息;(3)将以上两步提取的信息因素进行比较,分配权重,建立信息分量;(4)关键字转化:对信息分量转化为关键字信息;(5)语法分析解读:通过自然语言分析方法,对关键字进行排序组合,进行语法解读;(6)关键信息输出:依据解读信息输出相应反馈结果。
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