[发明专利]一种融合深度学习的智能决策平台及其构建方法

摘要

本发明公开一种融合深度学习的智能决策平台及其构建方法，通过以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机平台。该平台能够为决策者提供所需的数据、信息和背景资料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确的决策提供必要的支持。

主权项

一种融合深度学习的智能决策平台及其构建方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、决策支持与数据管理系统包括以下服务：（1）根据主题需要，从OLTP数据库中抽取分析用的数据；（2）在抽取过程中，完成数据净化，即去掉不合格的原始数据，必要时还必须对缺损的数据加以补充；（3）在改变分析、决策的主题时，可以按主题进行数据查询与访问；（4）采用脱机大容量存储、联机磁盘存储、内存存储的多级存储模式，解决数据量巨大及按照主题、粒度划分的数据组织问题；步骤二、模型、方法和知识管理系统采用数据仓库和多维数据库技术的数据管理子系统将数据进行整理（预处理）和净化之后，形成可靠的易于进行决策的数据源（即数据仓库或多维数据库），这个数据源的结构与形式和决策支持系统所采用的模型与知识有关，决策粗略地分为结构化决策支持、非结构化决策支持、半结构化决策支持。