[发明专利]基于热成像的关脉识别方法有效

专利信息
申请号: 201710872547.4 申请日: 2017-09-25
公开(公告)号: CN109419497B 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 刘苏;耿兴光;张劭龙;张以涛;张俊;张海英 申请(专利权)人: 中国科学院微电子研究所
主分类号: A61B5/01 分类号: A61B5/01;A61B5/00
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 任岩
地址: 100029 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于热成像的关脉识别方法,包括:获取被测者小臂和腕部的热成像影像,并通过边缘检测算法提取所述热成像影像中小臂和手腕的轮廓线;对得到的轮廓线进行预处理,提取桡骨突茎特征点的x坐标;对桡动脉进行图像分割,将桡动脉热成像图拟合成一条直线函数,该直线函数中桡骨突茎特征点所在x坐标和对应的y坐标就是关脉最终位置。本发明的方法首次提出了能够通过热成像图像处理自动识别关脉位置的算法,将识别关脉客观化、数字化,数据具有较好重复性和再现性,比超声阵列和其他类型传感器阵列接触式判别关脉方法实现上更有可行性。
搜索关键词: 基于 成像 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于热成像的关脉识别方法,包括以下步骤:步骤S1,获取被测者小臂和腕部的轮廓线;步骤S2,对步骤S1得到的轮廓线进行预处理,提取桡骨突茎特征点的x坐标;步骤S3,获取被测者小臂和腕部的热成像图,将热成像图中的桡动脉影像拟合成一条直线函数,所述桡骨突茎特征点的x坐标和该x坐标在所述直线函数上对应的y坐标就是关脉最终位置。
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