[发明专利]一种基于LWT-SVD-DCT算法的水印嵌入和提取方法

摘要

本发明公开了一种基于LWT‑SVD‑DCT算法的水印嵌入和提取方法，涉及数字水印技术领域。该方法包括：将原始图像进行LWT变换，提取LL子带，将子带划分成互不相交的模块进行SVD分解，将正交向量ui进行一维DCT变换得到再把二进制水印的每一位嵌入到的中频系数中；盲水印的提取是估计系数的变化。为了提高水印的鲁棒性和透明性，本发明提出了基于提升小波理论的LWT‑SVD‑DCT水印技术，提升小波变换计算效率高，在整数域图像重构精确，SVD技术是一个强有力的工具用于图像压缩和数据隐藏，DCT变换对于高相关性图像数据具有好的能量堆栈特性。

主权项

一种基于LWT‑SVD‑DCT算法的水印嵌入和提取方法，其特征在于，包括：对尺寸为N×N像素的原始图像进行二维提升小波变换，获得提升小波变换的LL子带；将LL子带划分为互不重叠的模块LLij集合，并对每一个模块LLij进行奇异值分解变换，获得三个分量：Uij、Sij、Vij；对分量Uij中的正交向量ui进行一维离散余弦变换，获得向量将每一个水印位wij∈{0,1}嵌入到的中频系数中，获得并对进行一维离散余弦逆变换得到向量形成对Sij,Vij进行奇异值分解逆变换，获得将所有的子模块构成LL子带，并对各子带进行提升小波逆变换，获得嵌入水印图像；对嵌入水印图像进行二维提升小波变换，获得提升小波变换的LL'子带；将LL'子带划分为互不相交的子模块LL'ij集合，并对每一个子模块LL'ij进行奇异值分解变换，获得三个分量：U′ij、S′ij、V′ij；对分量U′ij中的正交向量ui′进行一维离散余弦变换，获得向量通过公式计算误差系数ε；根据误差系数ε的范围，通过公式(1)，判别水印比特所述公式(1)，如下所示：w^ij=0,ϵ≤ϵo1,ϵ>ϵo]]>其中，εo为判决阈值。