[发明专利]视频场景相似性分析方法及系统、视频编解码方法及系统有效
| 申请号： | 201710873784.2 | 申请日： | 2017-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN107657228B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 叶龙;彭剑民;林秀桃;钟微;张勤 | 申请（专利权）人： | 中国传媒大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;H04N19/13;H04N19/186 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 张超艳;贾霖 |
| 地址： | 100024 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供视频场景相似性分析方法及系统、视频编解码方法及系统，分析方法包括：从视频每一个镜头中分别选取一帧图像作为关键帧；提取每一个关键帧的特征向量，构建相似度矩阵；根据相似度矩阵，以吸引度和归属度的和作为线性核对各关键帧进行聚类，设定各关键帧的聚类标签。视频编解码方法包括上述视频场景相似性分析方法；将聚为一类的关键帧作为一个GOP压缩；将关键帧压缩后在编码端重建放在帧缓存区，其余GOP的B帧和P帧通过各自的关键帧索引找到帧缓存区对应的关键帧进行帧间预测编码；解码时，先解码所有关键帧，再根据聚类标签解码B帧和P帧。上述方法及系统能够挖掘非连续帧以及非连续GOP之间的相关性。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 场景 相似性 分析 方法 系统 解码 | ||
【主权项】：
一种视频场景相似性分析方法，其特征在于，包括：从视频的每一个镜头中分别选取一帧图像作为所述每一个镜头的关键帧；提取每一个关键帧的特征向量，根据特征向量度量各关键帧之间的相似度，构建相似度矩阵；根据相似度矩阵，以吸引度和归属度的和作为线性核对各关键帧进行聚类，设定各关键帧的聚类标签，所述聚类标签采用关键帧对应的聚类中心表征，所述吸引度表示从关键帧传送到其聚类中心的信息，所述归属度表示从聚类中心传送到关键帧的信息。
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