[发明专利]隐私保护协同Web服务质量预测的基于邻域的协同过滤方法在审
| 申请号： | 201710874203.7 | 申请日： | 2017-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN107609421A | 公开（公告）日： | 2018-01-19 |
| 发明（设计）人： | 毛睿;李荣华;陆敏华;王毅;罗秋明;商烁;刘刚 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;H04L12/24;H04L29/06 |
| 代理公司： | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙)31297 | 代理人： | 王函 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种隐私保护协同Web服务质量预测的基于邻域的协同过滤方法，包括如下步骤第一步，数据收集每个用户在本地收集服务质量值，即QoS值；第二步，归一化对服务质量值执行z分数归一化；第三步，数据伪装伪装服务质量值；第四步，基于邻域的协同过滤伪装后的服务质量值；第五步，预测结果根据协调过滤后的服务质量值来预测结果。本发明首次将差分隐私引入协作式Web服务QoS预测框架，用户可以通过确保数据的可用性获得最大的隐私保护。实验结果表明，本发明方法提供了安全和准确的协作Web服务的QoS预测。 | ||
| 搜索关键词： | 隐私 保护 协同 web 服务质量 预测 基于 邻域 过滤 方法 | ||
【主权项】：
一种隐私保护协同Web服务质量预测的基于邻域的协同过滤方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步，数据收集：每个用户在本地收集服务质量值，即QoS值；第二步，归一化：对服务质量值执行z分数归一化；第三步，数据伪装：伪装服务质量值；第四步，基于邻域的协同过滤伪装后的服务质量值；第五步，预测结果：根据协同过滤后的服务质量值来预测结果。
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