[发明专利]文本检测方法、装置、存储介质和计算机设备在审
| 申请号： | 201710874973.1 | 申请日： | 2017-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN108304761A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 刘铭 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平;邓云鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种文本检测方法，包括：获取待检测图像；将待检测图像输入至神经网络模型，输出目标特征矩阵；将目标特征矩阵输入至全连接层，全连接层根据预设锚点区域将目标特征矩阵的各个元素映射到待检测图像对应的预测图像子区域；获取预测图像子区域的文本特征信息，根据预测图像子区域的文本特征信息通过文本聚类算法将预测图像子区域连接成对应的预测文本行，确定待检测图像对应的文本区域。使用预测图像子区域确定待检测图像的文本区域，提高了检测的准确性和鲁棒性，还提供一种文本检测装置、存储介质和计算机设备。 | ||
| 搜索关键词： | 待检测图像 预测图像 子区域 文本检测 文本特征信息 计算机设备 存储介质 目标特征 文本区域 连接层 矩阵 神经网络模型 子区域确定 矩阵输入 输出目标 特征矩阵 文本聚类 元素映射 鲁棒性 文本行 锚点 算法 预设 检测 预测 | ||
【主权项】：
1.一种文本检测方法，所述方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至神经网络模型，输出目标特征矩阵；将所述目标特征矩阵输入至全连接层，所述全连接层根据预设锚点区域将所述目标特征矩阵的各个元素映射到所述待检测图像对应的预测图像子区域；获取所述预测图像子区域的文本特征信息，根据所述预测图像子区域的文本特征信息通过文本聚类算法将预测图像子区域连接成对应的预测文本行，确定所述待检测图像对应的文本区域。
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