[发明专利]一种基于四边面片分割的三维点云模型数据压缩方法在审

专利信息
申请号: 201710875770.4 申请日: 2017-09-25
公开(公告)号: CN107633539A 公开(公告)日: 2018-01-26
发明(设计)人: 何辰 申请(专利权)人: 潍坊学院
主分类号: G06T9/00 分类号: G06T9/00;G06T17/20
代理公司: 济南金迪知识产权代理有限公司37219 代理人: 杨树云
地址: 261061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于四边面片分割的三维点云模型数据压缩方法,包括(1)将输入的点云模型的表面分割成若干四边形的面片;(2)对四边形的面片依次进行参数化、重采样处理,获取二维的图像数据;对这些面片进行规则的重采样,重采样之后每一个面片就可以用一个高度图来描述,这样就把三维的数据转化成了二维的图像数据,减少了数据量;(3)采用EZW算法对二维的图像数据进行小波编码;实现对三维点云模型的渐进式压缩。(4)解码与模型重建。现有OT算法在低比特率时有很明显的锯齿现象,而本发明的方法很好的改进了这一点,在相同的比特率下,本发明的方法获得了更为优异的视觉效果。本发明的方法提高了三维模型数据压缩率。
搜索关键词: 一种 基于 四边 分割 三维 模型 数据压缩 方法
【主权项】:
一种基于四边面片分割的三维点云模型数据压缩方法,其特征在于,包括:(1)将输入的点云模型的表面分割成若干四边形的面片;(2)对步骤(1)获取的四边形的面片依次进行参数化、重采样处理,获取二维的图像数据;(3)采用EZW算法对步骤(2)获取的二维的图像数据进行小波编码;(4)解码与模型重建。
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