[发明专利]一种基于四边面片分割的三维点云模型数据压缩方法在审
申请号: | 201710875770.4 | 申请日: | 2017-09-25 |
公开(公告)号: | CN107633539A | 公开(公告)日: | 2018-01-26 |
发明(设计)人: | 何辰 | 申请(专利权)人: | 潍坊学院 |
主分类号: | G06T9/00 | 分类号: | G06T9/00;G06T17/20 |
代理公司: | 济南金迪知识产权代理有限公司37219 | 代理人: | 杨树云 |
地址: | 261061 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于四边面片分割的三维点云模型数据压缩方法,包括(1)将输入的点云模型的表面分割成若干四边形的面片;(2)对四边形的面片依次进行参数化、重采样处理,获取二维的图像数据;对这些面片进行规则的重采样,重采样之后每一个面片就可以用一个高度图来描述,这样就把三维的数据转化成了二维的图像数据,减少了数据量;(3)采用EZW算法对二维的图像数据进行小波编码;实现对三维点云模型的渐进式压缩。(4)解码与模型重建。现有OT算法在低比特率时有很明显的锯齿现象,而本发明的方法很好的改进了这一点,在相同的比特率下,本发明的方法获得了更为优异的视觉效果。本发明的方法提高了三维模型数据压缩率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 四边 分割 三维 模型 数据压缩 方法 | ||
【主权项】:
一种基于四边面片分割的三维点云模型数据压缩方法,其特征在于,包括:(1)将输入的点云模型的表面分割成若干四边形的面片;(2)对步骤(1)获取的四边形的面片依次进行参数化、重采样处理,获取二维的图像数据;(3)采用EZW算法对步骤(2)获取的二维的图像数据进行小波编码;(4)解码与模型重建。
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