[发明专利]利用大数据量化分析外汇投资风险的系统及方法在审

专利信息
申请号: 201710875808.8 申请日: 2017-09-25
公开(公告)号: CN107609784A 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 罗小娅;李柯 申请(专利权)人: 四川长虹电器股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/06
代理公司: 成都虹桥专利事务所(普通合伙)51124 代理人: 吴中伟
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于大数据应用技术领域,其公开了一种利用大数据量化分析外汇投资风险的系统及方法,以评估不同交割时间不同外汇在市场正常动态波动下的风险最大损失值,供企业进行直观参考。该方法包括a.将最底层外汇业务系统数据、第三方网站数据及部分手工数据,通过不同的方式引入数据库存储;b.外汇业务数据按照模型提出的数据要求进行ETL处理;c.对采集的原始数据以及进行过数据处理的数据进行关联存储;d.根据已处理数据进行模型建立,通过不断优化和机器学习,最终输出大数据外汇投资VaR风险模型用以风险定量化测量;e.将外汇投资风险定量化模型的测量结果以图形可视化方式展示。
搜索关键词: 利用 数据 量化 分析 外汇 投资 风险 系统 方法
【主权项】:
利用大数据量化分析外汇投资风险的系统,其特征在于,包括:数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、大数据外汇投资VaR风险模型算法模块、模型结果输出展示模块;所述数据采集模块,是将最底层外汇业务系统数据、第三方网站数据及部分手工数据,通过不同的方式引入数据库存储;所述数据存储模块,是对采集的原始数据以及进行过数据处理的数据进行关联存储,并支持增量存储;所述数据处理模块,是对外汇业务数据按照模型提出的数据要求进行ETL处理;所述大数据外汇投资VaR风险模型算法模块,用于根据已处理数据进行模型建立,通过不断优化和机器学习,最终输出大数据外汇投资VaR风险模型用以风险定量化测量;所述模型结果输出展示模块,用于将外汇投资风险定量化模型的测量结果以图形可视化方式展示。
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