[发明专利]基于深度语义模型与语义角色标注的句子相似度评估方法

摘要

本发明涉及一种基于深度语义模型与语义角色标注的句子相似度评估方法，将文本字符串映射到低语义空间中的特征向量，利用余弦相似度来度量两个句子之间的相似度；已有的语义角色进行保留，其他的语义角色统一进行处理；根据谓词之间的相似度的大小对句子对进行谓词的配对，得到谓词匹配对，进一步得到语义角色之间的相似计算值；将一个句子的多个谓词中每一谓词的多个语义角色进行语义搭配，计算语义角色的相似度，将深度语义模型计算出的相似度和基于语义角色计算出的相似度两部分进行线性组合作为句子的最终相似度。本发明结合语义角色，比皮尔逊相关系数提升2.226％，比SemEval2017评测官网上排名第一的结果高出0.266％。

主权项

一种基于深度语义模型与语义角色标注的句子相似度评估方法，其特征在于包括以下步骤：1)建立深度语义模型：将文本字符串映射到低语义空间中的特征向量，获取每个句子的语义特征向量之后，利用余弦相似度来度量两个句子之间的相似度；2)语义角色分类处理：A0、A1、A2已有的语义角色进行保留，其他的语义角色统一作为一类语义角色进行处理；A0、A1、A2均为公开的语义角色标识；3)谓词相似度计算：在语义角色分类基础上，针对多谓词句子，根据谓词之间的相似度的大小对句子对进行谓词的配对，得到谓词匹配对，分别针对多个谓词匹配对进行语义角色的计算，得到语义角色之间的相似计算值；4)基于语义角色的句子相似度计算：根据语义角色之间相似度计算值将一个句子的多个谓词中每一个谓词的多个语义角色进行语义搭配，计算语义角色的相似度，即转化为谓词之间以及相同语义角色之间的相似度计算；5)句子相似度计算：将深度语义模型计算出的相似度和基于语义角色计算出的相似度两部分进行线性组合作为句子的最终相似度。