[发明专利]一种基于电子病历数据驱动的妊娠期糖尿病预测方法有效
| 申请号： | 201710877528.0 | 申请日： | 2017-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN107680676B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 邱航;余海燕;王利亚;张岩龙 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;成都数联易康科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H10/60;G06F16/215;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都中亚专利代理有限公司 51126 | 代理人： | 王岗 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于电子病历数据驱动的妊娠期糖尿病预测方法，在智慧医疗服务中发挥日益重要的作用，本文发明了基于机器学习的妊娠期糖尿病（gestational diabetes mellitus,GDM）妊娠期糖尿病预测框架，根据采集数据的不同时间窗划分方法，构建了全域数据预测模型、分期数据预测模型和周数据预测模型三组预测框架。在识别预测问题后，通过输入与ETL数据清洗、病案编码与特征数据关联、电子病历数据预处理、二次数据处理、特征工程、机器学习、预测应用七个步骤，实现了高维度电子病历的数据挖掘。使用临床数据构建了关于确诊的标记数据集，并将其划分为用于模型训练和测试的2个子集。通过支持向量机、贝叶斯网络、决策树以及基于集成的混合模型进行预测，实现GDM模式分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电子 病历 数据 驱动 妊娠期 糖尿病 预测 方法 | ||
【主权项】：
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