[发明专利]一种海冰类型遥感分类方法有效
申请号: | 201710877666.9 | 申请日: | 2017-09-26 |
公开(公告)号: | CN107679476B | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 柯长青;沈校熠 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 南京同泽专利事务所(特殊普通合伙) 32245 | 代理人: | 蔡晶晶 |
地址: | 210023 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种海冰类型遥感分类方法,采用卫星雷达高度计Cryosat‑2数据对极地海冰进行分类,实现了基于新手段、大尺度上的海冰分类。其步骤包括从CryoSat‑2高度计数据中获取测量点的经纬度坐标及对应的雷达回波波形,提取回波波形的有关特征;下载AARI海冰类型数据,提取相应测量点位处的海冰类型信息;将上述提取的数据信息进行地理匹配,通过MATLAB编程将其转换为带经纬度坐标的点数据;所获取的点位处的波形特征和对应的海冰类型作为训练数据,利用随机森林分类器进行训练,对待分类的数据进行海冰分类;分类后的数据在ArcGIS中通过投影变换、格网化等处理,获得空间分辨率为25km的海冰类型数据集。 | ||
搜索关键词: | 一种 类型 遥感 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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