[发明专利]基于分叉点特征配准方法有效
| 申请号： | 201710877772.7 | 申请日： | 2017-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN107564048B | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 张晓峰;殷若城;杭益柳;吴辉群;邵叶秦 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33 |
| 代理公司： | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 | 代理人： | 蒋路帆 |
| 地址： | 226000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于分叉点特征配准方法，该方法首先获取眼底图像的绿色通道，并提取血管中心线：使用基于梯度散度的血管中心线提取技术，提取出眼底图像中的血管树；随后，使用八邻域查表法提取眼底血管树特征点，删除错误的特征点后得到正确的分叉点对应的Harris角点坐标；使用改进的特征描述算法，对得到的分叉点进行特征提取，得到对应的分叉角度与血管长度，形成特征向量；最终使用向量之间的欧氏距离得出最终用于匹配的特征点对，使用随机抽样一致算法得出参照图像对于原图的变换矩阵，并对配准后的结果图像进行基础修改，得到配准精确的眼底图像，本发明提出的配准方法在公开的FIRE眼底配准数据库中取得了较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分叉 特征 方法 | ||
【主权项】：
一种基于分叉点特征配准方法，具体步骤如下：步骤1，获取绿色通道，并提取血管中心线：使用基于梯度散度的血管中心线提取技术，提取出眼底图像中的血管树；步骤2：使用八邻域查表法提取眼底血管树特征点，删除错误的特征点后得到正确的分叉点对应的Harris角点坐标；步骤3：使用改进的特征描述算法，对得到的分叉点进行特征提取，得到对应的分叉角度与血管长度，形成特征向量；步骤4：使用向量之间的欧氏距离得出最终用于匹配的特征点对，使用随机抽样一致算法得出参照图像对于原图的变换矩阵，并对配准后的结果图像进行基础修改，得到配准精确的眼底图像。
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