[发明专利]一种基于深度学习的耳部穴位识别装置及其方法在审
| 申请号： | 201710880679.1 | 申请日： | 2017-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN108938396A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 潘景良;林健哲;陈灼;李腾;夏敏;陈嘉宏 | 申请（专利权）人： | 炬大科技有限公司 |
| 主分类号： | A61H39/02 | 分类号： | A61H39/02;G06T11/60;G06T19/20 |
| 代理公司： | 苏州华博知识产权代理有限公司 32232 | 代理人： | 傅靖 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市吴中经济开发区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的耳部穴位识别装置，包括：用于采集耳部数据的采集模块；用于存储采集到的耳部数据的存储模块，用于根据耳部数据得出耳部穴位位置的深度学习网络模型；本发明还提供了一种基于深度学习的耳部穴位识别装置对应的一种耳部穴位识别方法，其包括：通过深度学习网络模型对耳部数据进行识别，并输出可视化的耳部穴位位置的步骤。本发明将深度学习技术应用于耳部穴位识别定位，基于大量标准耳部穴位位置图，深度学习建立并训练了可靠的深度学习网络模型，大大提高了穴位识别的效率，且穴位识别定位更加准确，易于推广使用。本发明的深度学习穴位识别方法是耳部穴位识别定位，乃至穴位定位方法的一种革新。 | ||
| 搜索关键词： | 耳部穴位 耳部数据 学习 识别装置 网络模型 穴位识别 采集 采集模块 存储模块 技术应用 穴位定位 可视化 位置图 存储 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的耳部穴位识别装置，其特征在于，包括：采集模块，用于采集耳部数据；识别模块，内部搭建深度学习网络模型，用于识别耳部穴位位置。
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